視頻監控在安全防范領域就發揮著重要的作用，監控攝像機24小時的不間斷工作給犯罪分子帶來了極大的震懾，保護著人們生命財產安全。然而，查看監控視頻是件工作量巨大且效率低下的事情，靠人力幾乎難以解決，人工智能和監控的結合為這一問題的解決帶來了曙光。

　　AI人工智能可以通過搭載攝像頭，構建全覆蓋的掃描巡航式 監控系統，在某個特定的環境設置各類監管對象，通過人工智能、大數據算法識別關注設定的對象是否有異常情況。同時還提供了監控巡查、聲光告警、遠程派警、出警等一系列功能。深度學習借助電子技術和軟件算法來模仿人腦功能。深度學習系統會不斷地從經驗中獲取知識，并像人類一樣，通過學習真實的聲音，圖像和其他感官信息來感知和識別周圍環境。

　　在監控期間，發現疑似警情后，在告警時會根據已等級(緊級、重要、一般)進行告警。還可通過電腦端或手機APP登錄及時查看，即使在雨天，有霧天氣都可可啟雨刮與透霧功能。當下，AI人工智能預警監管能達到極限接近100%的準確率，使監管工作變得更加簡單、準確、高效。

　　人工智能和深度學習視頻分析現在正在影響新型的視頻監控基礎架構，即從端到邊再到云數據中心。視頻監控在安全防范領域就發揮著重要的作用，監控攝像機24小時的不間斷工作給犯罪分子帶來了極大的震懾，保護著人們生命財產安全。然而，查看監控視頻是件工作量巨大且效率低下的事情，靠人力幾乎難以解決，人工智能和監控的結合為這一問題的解決帶來了曙光。

　　一、人工智能在視頻監控落地的主要領域

　　智能監控旨在對監控視頻中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術進行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預，所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、標識等視覺對象識別和行為分析等，其應用主要分為以下幾種：

　　(一)人臉識別

　　人臉識別系統有很多潛在的價值，它可以與視頻監控系統結合在一起，幫助執法人員在人群中辨認、識別目標人員的面孔，這可能在未來有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織犯罪的發生。可用于人臉核查，安防人臉搜索等。

　　(二)車牌識別

　　先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像，然后再采用圖像檢測方法檢測出圖像中車牌的位置，接著進行車牌文字的抽取和識別，通過對車道內通行車輛的視頻流進行采集，實現對同一車牌的多次識別，最后輸出經過優化選擇的結果，一般無需外界觸發信號、具有較強的適應能力，對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。主要用于小區車輛的登記查詢以及收費，高速公路的違法車輛的抓拍。

　　(三)語音識別

　　語音識別根據對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當前的語音識別系統被設計用來識別某個具體使用者的語音，這種情況下數據庫中的音頻樣本均來自于使用者本人，所以數據庫中語言的發聲習慣、語速、語調均與使用者一致，可以大幅提升識別準確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統來供所有用戶使用，使用門檻低，系統推廣性強。主要實現人機交互。

　　(四)表情識別

　　表情識別是指從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態，從而確定被識別對象的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關系，從而達到更好的人機交互。主要根據人的表情，推薦不同的商品。

　　(五)年齡識別

　　攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現精準營銷。

　　二、人工智能賦能視頻監控的主要表現

　　(一)主動和實時保護

　　傳統的視頻監控解決方案只有在事故發生或至少人為操作員檢測到威脅后才能保持反應性和有用性。人工智能系統的加入，則可以預先檢測到潛在的威脅并發出預警指示。

　　(二)高效率

　　監控人員長期工作會容易出錯且注意力疲勞是影響安全操作的主要問題之一，AI解決方案的好處是機器可以彌補人為錯誤和缺失。

　　(三)智能對象和面部識別

　　根據主動和實時安全的概念，基于AI的技術可以提供優秀的面部和物體檢測功能。

　　人工智能的力量也將實現"無面識別"，不僅可以通過臉部視覺識別，還可以識別身高，姿勢，身材等其他因素。此外，解決方案可以更加了解監控的環境，檢測活動模式并在需要時提取異常情況;還可以嘗試不同的模擬，提出可能存在的潛在威脅情況。

　　(四)圖像質量增強

　　盡管高清和超高清攝像機保證了圖像捕捉的清晰度，但事實是，大部分相機仍然質量低劣。雖然許多相機在理想的照明條件下表現良好，但在惡劣環境下質量會急劇下降。在收集重要信息方面，這成為一個主要障礙。AI算法允許智能圖像銳化解決方案，幫助安全部門理解可能模糊或不清晰的視頻。

　　(五)讀取大數據

　　監控不僅僅是來自單一來源的數據。不同類型的攝像機和傳感器覆蓋了每個角落的位置，不容錯誤。這意味著安全解決方案必須處理需要專門軟件系統來管理的大量數據。

　　管理和解釋此類大數據的唯一方法是通過AI提供的復雜軟件解決方案。利用大數據的力量將使安全運營商能夠確保他們采取一切可能的措施來保護他們的資產。

　　從目前的發展來看,AI技術具有天然在安防行業落地的場景、需求和應用，并正推動視頻監控行業繼高清化和網絡化之后的第三次技術變革。從"看得見"到"看得清"再到現在的"看得懂"，在未來必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產品被應用到視頻行業，從而帶動安防市場的發展，除此之外，AI也引爆了整個安博會以及整個安防行業，AI+安防已成為一大火熱的話題。